
【多言語ブログ/末尾に中国語、タイ語、英語の翻訳文を挿入しております】
【多语言博客/文末附有中文、泰文和英文翻译内容】
【บล็อกหลายภาษา/มีคำแปลภาษาจีน ภาษาไทย และภาษาอังกฤษอยู่ท้ายบทความ】
【Multilingual Blog / Translations in Chinese, Thai, and English are included at the end of the article】
今日も隅田川のほとりから、ウエルエイジング・アワーをお届けします。
事故ゼロではなく「学び続ける介護」へ
介護の現場では、事故は決して「ゼロ」にできるものではありません。しかし、事故から何を学び、どのように再発を防ぐか――そこに人間の役割とAIの可能性が見えてきます。


日本では介護保険制度のスタート段階から、認知症高齢者の増加とともに、身体拘束という手段が「安全対策」として使われてきた現実があります。けれども、BPSD(行動・心理症状)の多くは、この身体拘束が引き金になっている可能性が高いのです。
つまり、「事故を防ぐために身体拘束する」ことが、「事故やBPSDの原因をつくっている」――こうした矛盾を乗り越えなければ、尊厳ある介護は実現できません。
身体拘束ゼロを実現するには
身体拘束ゼロを本気で目指すなら、事故の再発防止策を人間とAIの力でどれだけ深く掘り下げられるかがカギになります。
たとえば、転倒、転落、誤薬、ご縁、食事中の窒息など。これらはすべて「介護事故」として報告され、再発防止策が求められます。報告だけで終わらせず、「なぜ事故が起きたのか?」という問いに真摯に向き合い、原因を丁寧に分析する。そのプロセスこそが、尊厳介護を支える土台になるのです。
ヒヤリ・ハットの深掘りが未来を変える
事故だけでなく、その手前にある「ヒヤリ・ハット」への感度も重要です。
「気づき」を共有し、未然に防ぐ。そのために必要なのは、現場の記録を丁寧に紐解くこと。ベッドの配置、床材の違い、照明、温度、介護スタッフの関わり方、シフト交代のタイミング、食事や排便コントロール、服薬の管理、BPSDの兆候など……あらゆる要素が再発防止のヒントになります。
AIが見逃さない「小さな変化」
AIは、こうした情報を蓄積・分析するうえで大きな力を発揮します。人間が見逃しがちな「小さな変化」を拾い上げ、事故の前兆を察知するセンサーや見守り支援ツールとして活用することができます。
しかし重要なのは、「AIだけでは解決できない」という視点です。どの情報をAIに読み取らせ、どのように分析させるか。その「問いの質」こそが、人間の責任であり、役割なのです。
事故を「点」ではなく「線」で見る


尊厳介護の視点では、事故を単発の“出来事”としてではなく、時間の流れの中で起きる“現象”として捉えます。
・事故が起きたのは朝か夕方か?
・職員の交代はあったか?
・その日の気温や天候、家族の訪問有無は?
・排泄や食事のパターンに乱れはなかったか?
・担当スタッフとの信頼関係に変化は?
・BPSDの兆候や悪化はあったか?
こうした問いを積み重ね、事故の連鎖を断ち切るストーリーづくりが必要です。
チームで挑む再発防止
事故再発防止は一人の力ではできません。
介護職、看護師、医師、管理栄養士、家族……全員が関与する「チーム対応」が不可欠です。
・看護師は症状と投薬を確認
・介護リーダーは職員へ介護方法の教育
・栄養士は栄養マネジメントで体調維持を図る
・家族へは現状と今後の対応を丁寧に報告する
そして、AIはその全体像を支える情報管理の要として機能します。見守り、記録、傾向分析、共有……AIが力を発揮する場面は広がっています。
「事故を防ぐ文化」をつくる
最も大切なのは、「事故を誰かのせいにする」文化から、「事故をみんなで考える」文化への転換です。
再発防止の会議は、“責任追及”ではなく“学びの場”であるべきです。その文化を支えるのが、AIという“賢い伴走者”であり、現場の“問いを生み出す力”としての人間なのです。
海外にも広げたい「身体拘束ゼロ・事故ゼロ文化」
日本では2001年に「身体拘束ゼロ」が制度化され、介護報酬とも連動して実施されてきました。しかし、中国やマレーシアなどでは、安全重視の名のもとに身体拘束が常態化している現実もあります。
これから高齢社会を迎える国々に対して、事故再発防止の教育・仕組み・文化をどう伝えるか。それは、私たちの責任であり、新しい国際協力の形だと感じています。
「その人らしさ」を支える事故予防へ
ご縁性肺炎も、接触・嚥下機能を見誤れば事故になります。薬の副作用、水分不足、BPSDの進行もまた、事故の引き金です。AIは、こうした因子を組み合わせてリスク予測し、人間が気づきを得るためのツールになり得ます。
これから、ここから ― 尊厳ある介護の新時代
私たちは今、介護の質を守りながら、安全性を高めるという大きな課題に直面しています。
それは、AIに任せるのではなく、人間が主導しながらAIと協働する未来です。
事故を分析し、学び、再発を防ぎ、「身体拘束ゼロ」を実現する。その延長に、「最期までその人らしく生きられる介護」があると、私は信じています。
尊厳ある介護の本質を、AIと共に次の時代へ。
これから、ここから。



↓↓↓詳細は音声配信Podcastから「ながら聴取」をしてください。



↓↓↓中文AI翻译(中国語翻訳)
【尊严照护Well-Kaigo】
借助生成式AI防止事故再次发生 —— 人类的角色是什么?


今天也从隅田川畔,为您带来《Well-Aging Hour》。
从“零事故”转向“持续学习的介护”
在介护现场,事故是不可能完全为零的。然而,关键在于我们从事故中学到什么,又如何防止再次发生——人类的责任与AI的可能性正是在这里显现。
自日本介护保险制度实施以来,随着认知症高龄者的增加,“身体约束”被现实地视为一种“安全对策”。然而,许多BPSD(行为和心理症状)的发生,很可能正是由这些身体约束所引发的。
换言之,“为了防止事故而进行身体约束”的行为,反而制造了新的事故与BPSD的诱因——若不克服这种矛盾,就无法实现所谓的“尊严介护”。
实现身体约束零容忍的关键
若要真正实现身体约束为零,必须在人类与AI的协作下,深入探讨事故的再发防止策略。
例如:跌倒、摔下、用药错误、误吸、进食时窒息等,这些都被视为“介护事故”,并需要提出再发防止的具体对策。重要的不只是报告,而是要真诚地追问:“为何会发生这起事故?”——正是这种分析的过程,构成了尊严介护的基础。
深挖“险些发生”的警示,才能改变未来
不只是已发生的事故,“险些发生”的“Hiari-Hatto(惊险一刻)”也值得我们高度关注。
通过分享“察觉”,将事故消灭在萌芽状态。为此,有必要细致地梳理现场的记录。床位的摆放、地板材质、灯光、温度、照护人员的交替、饮食与排泄控制、药物管理、BPSD的征兆等等……所有这些细节,都可能是再发防止的线索。
AI发现“细微的变化”,助力预警
AI在积累与分析这些信息方面拥有巨大的潜力。它可以察觉人类容易忽略的“细微变化”,作为事故预警的传感器和看护辅助工具。
但需要明确的是,“AI本身不能解决所有问题”。我们必须决定让AI读取什么样的信息、如何分析——正是这些“提问的质量”,体现了人类的责任与角色。
不应把事故当成“点”,而应视为“线”
从尊严介护的角度看,事故不是偶然的“事件”,而是“时间流动中出现的现象”。
事故发生在早晨还是傍晚?
是否正值人员交班?
当天的气温、天气、家属是否来访?
排泄或饮食的规律是否发生紊乱?
与照护人员的信任关系是否出现波动?
是否有BPSD的征兆或恶化?
将这些问题逐一追问,才能构建起切断事故连锁反应的“故事线”。
团队合作是防止再发的基石
防止事故再发不是一个人能完成的任务。
介护人员、护士、医生、营养师、家属……所有相关人员的“团队协作”都是不可或缺的。
护士确认症状与用药
介护负责人教育一线照护方法
营养师通过营养管理维持身体状态
向家属说明当前情况与未来应对策略
同时,AI作为支撑全貌的信息管理中枢,发挥越来越重要的作用。看护记录、趋势分析、信息共享……AI正逐步拓展其支持领域。
营造“预防事故的文化”
最关键的是,从“追责文化”转变为“共同反思文化”。
再发防止会议不应成为“追究责任”的场所,而应是“共同学习”的平台。支撑这一文化的,既有AI这一“聪明的伙伴”,也有人类在现场提出“好问题”的力量。
向海外推广“零身体约束・零事故”的文化
2001年,日本制度化了“身体约束零容忍”,并与介护报酬挂钩。相较之下,中国、马来西亚等国依然普遍存在以“安全优先”为由的身体约束现象。
如何将事故再发防止的教育、机制与文化传递给即将进入高龄社会的国家?这是我们的责任,也是国际合作的新方向。
支撑“个体尊严”的事故预防
误吸性肺炎若判断错误进食与吞咽功能,也将成为严重事故。药物副作用、水分摄取不足、BPSD的进展——这些也都是事故的诱因。AI可以整合这些因素进行风险预测,成为人类察觉问题的工具。
从此刻起——走向尊严介护的新世代
我们正面临一个巨大课题:如何在守护介护质量的同时,实现更高的安全性。
这是一个人类主导、AI协同的未来。
分析事故,汲取教训,制定对策,避免再发,实现“身体约束为零”。
其尽头,是“直到最后都能活出自我”的尊严介护。
将尊严介护的本质,与AI一同带入下一个时代。
从现在开始,从这里出发。



↓↓↓การแปลภาษาไทย(タイ語翻訳)
【尊厳Well-Kaigo】
การป้องกันอุบัติเหตุซ้ำด้วย Generative AI — บทบาทของมนุษย์คืออะไร?
วันนี้ก็เช่นเคย เราขอถ่ายทอดรายการ “Well-Aging Hour” จากริมแม่น้ำสุมิดะ
จาก “อุบัติเหตุเป็นศูนย์” สู่ “การดูแลที่เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง”
ในสถานที่ให้การดูแลผู้สูงอายุ เป็นไปไม่ได้เลยที่จะไม่มีอุบัติเหตุเกิดขึ้นแม้แต่น้อย สิ่งสำคัญคือ เราจะเรียนรู้อะไรจากอุบัติเหตุ และป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำได้อย่างไร — บทบาทของมนุษย์และความเป็นไปได้ของ AI ปรากฏขึ้นในจุดนี้
ในญี่ปุ่น นับตั้งแต่เริ่มต้นระบบประกันการดูแลผู้สูงอายุ การใช้ “การจำกัดทางกายภาพ” ได้ถูกนำมาใช้เป็นมาตรการด้านความปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่จำนวนผู้สูงอายุที่มีภาวะสมองเสื่อมเพิ่มขึ้น ทว่า BPSD (อาการพฤติกรรมและจิตใจ) จำนวนมากนั้น อาจเกิดจากการจำกัดทางกายภาพเอง
กล่าวคือ การ “จำกัดร่างกายเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ” กลับกลายเป็นสาเหตุของอุบัติเหตุและ BPSD — หากไม่สามารถเอาชนะความขัดแย้งนี้ได้ ก็จะไม่สามารถบรรลุการดูแลที่มีศักดิ์ศรีได้
การมุ่งสู่ “ไม่จำกัดร่างกาย” ต้องอาศัยความร่วมมือของมนุษย์และ AI
หากต้องการมุ่งสู่ “การไม่จำกัดทางกายภาพ” อย่างจริงจัง กุญแจสำคัญคือการวิเคราะห์ลึกถึงสาเหตุของอุบัติเหตุร่วมกับพลังของมนุษย์และ AI
เช่น การหกล้ม การตกจากเตียง การให้ยาผิด การสำลัก หรือการขาดอากาศขณะกินอาหาร ล้วนเป็น “อุบัติเหตุในการดูแล” ที่ต้องรายงาน และวางแผนการป้องกันซ้ำ การไม่จบเพียงแค่รายงาน แต่ต้องตั้งคำถามว่า “ทำไมอุบัติเหตุจึงเกิดขึ้น?” และวิเคราะห์อย่างถี่ถ้วน นี่คือรากฐานของการดูแลแบบมีศักดิ์ศรี
การให้ความสำคัญกับ “เหตุการณ์เฉียดอุบัติเหตุ” จะเปลี่ยนอนาคตได้
ไม่เพียงแค่อุบัติเหตุที่เกิดขึ้นจริงเท่านั้น แต่ “เหตุการณ์เฉียดอุบัติเหตุ” (Hiari-Hatto) ก็เป็นข้อมูลสำคัญ
การแบ่งปัน “ความตระหนักรู้” ช่วยป้องกันล่วงหน้า สิ่งที่จำเป็นคือการตรวจสอบข้อมูลหน้างานอย่างละเอียด ไม่ว่าจะเป็นการจัดวางเตียง ประเภทของพื้น แสงสว่าง อุณหภูมิ วิธีปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่ ช่วงเวลาการเปลี่ยนเวร การควบคุมการขับถ่ายและอาหาร การจัดการยา หรือสัญญาณของ BPSD ทั้งหมดล้วนเป็นเบาะแสสำคัญ
AI ตรวจจับ “ความเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย” ที่มนุษย์มองไม่เห็น
AI มีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ สามารถตรวจจับ “การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย” ที่มนุษย์อาจมองข้าม และใช้เป็นเครื่องมือเฝ้าระวังและป้องกัน
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญคือ “AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาได้” เราต้องกำหนดให้ชัดว่า AI ควรอ่านข้อมูลอะไร วิเคราะห์อย่างไร — “คุณภาพของคำถาม” คือหน้าที่และบทบาทของมนุษย์
มองอุบัติเหตุแบบ “เส้นเวลา” ไม่ใช่ “จุดเดียว”
ในมุมมองของการดูแลแบบมีศักดิ์ศรี อุบัติเหตุไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดแบบเฉียบพลัน แต่คือ “ปรากฏการณ์” ที่เกิดขึ้นต่อเนื่องตามกาลเวลา
อุบัติเหตุเกิดตอนเช้าหรือเย็น?
มีการเปลี่ยนเวรของเจ้าหน้าที่หรือไม่?
อุณหภูมิ สภาพอากาศ วันนั้นเป็นอย่างไร? มีครอบครัวมาเยี่ยมหรือไม่?
รูปแบบการขับถ่ายหรืออาหารผิดปกติหรือไม่?
ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ดูแลกับผู้รับการดูแลเปลี่ยนไปหรือไม่?
มีสัญญาณของ BPSD หรือไม่?
การตั้งคำถามเหล่านี้คือจุดเริ่มของการตัดวงจรของอุบัติเหตุ
การทำงานร่วมกันเป็นทีมคือหัวใจของการป้องกันซ้ำ
การป้องกันการเกิดซ้ำไม่สามารถทำได้โดยลำพัง
ผู้ดูแล พยาบาล แพทย์ นักโภชนาการ ครอบครัว… ทุกฝ่ายต้องร่วมมือกันเป็น “ทีม”
พยาบาลตรวจสอบอาการและยา
หัวหน้าผู้ดูแลอบรมวิธีปฏิบัติงาน
นักโภชนาการดูแลโภชนาการเพื่อรักษาสุขภาพ
รายงานสถานการณ์ให้ครอบครัวรับทราบอย่างละเอียด
AI ทำหน้าที่สนับสนุนภาพรวมของทีม เช่น การบันทึก การวิเคราะห์แนวโน้ม และการแบ่งปันข้อมูล ซึ่งมีบทบาทมากขึ้นเรื่อย ๆ
สร้าง “วัฒนธรรมป้องกันอุบัติเหตุ” ให้เกิดขึ้นจริง
สิ่งสำคัญที่สุดคือ การเปลี่ยนจาก “วัฒนธรรมโทษกัน” เป็น “วัฒนธรรมเรียนรู้ร่วมกัน”
การประชุมเพื่อป้องกันซ้ำไม่ควรเป็นเวที “ชี้นิ้ว” แต่ควรเป็นพื้นที่ “เรียนรู้ร่วมกัน” ซึ่งต้องการทั้ง AI ที่ฉลาด และมนุษย์ที่ตั้งคำถามได้ดี
ส่งออก “วัฒนธรรมไม่จำกัดร่างกาย・ไม่เกิดอุบัติเหตุ” สู่ต่างประเทศ
ญี่ปุ่นได้กำหนดนโยบาย “ไม่จำกัดร่างกาย” อย่างเป็นระบบตั้งแต่ปี 2001 และเชื่อมโยงกับค่าตอบแทนด้านการดูแล แต่ในประเทศต่าง ๆ เช่น จีนและมาเลเซีย การจำกัดร่างกายยังคงเป็นเรื่องปกติในนามของ “ความปลอดภัย”
เมื่อประเทศเหล่านี้กำลังเข้าสู่สังคมสูงวัย เราจึงมีหน้าที่ในการถ่ายทอด “การป้องกันซ้ำ” ทั้งในด้านการศึกษา ระบบ และวัฒนธรรม ซึ่งนี่คือรูปแบบความร่วมมือระหว่างประเทศที่ควรเกิดขึ้น
ป้องกันอุบัติเหตุเพื่อ “สนับสนุนความเป็นตัวตนของแต่ละคน”
ภาวะปอดอักเสบจากการสำลักอาจกลายเป็นอุบัติเหตุได้ หากประเมินความสามารถในการเคี้ยวหรือกลืนผิด ยา ผลข้างเคียง การขาดน้ำ หรืออาการ BPSD ก็เป็นอีกปัจจัย AI สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงจากปัจจัยเหล่านี้และเป็นเครื่องมือให้มนุษย์ตระหนักรู้ได้
จากนี้ไป ณ ที่แห่งนี้ — สู่ยุคใหม่ของการดูแลอย่างมีศักดิ์ศรี
ขณะนี้ เรากำลังเผชิญกับภารกิจสำคัญ: ปกป้องคุณภาพการดูแล พร้อมเพิ่มความปลอดภัย
นี่ไม่ใช่การฝากอนาคตไว้กับ AI แต่เป็นอนาคตที่มนุษย์เป็นผู้นำ และ AI ร่วมเดินไปด้วย
การวิเคราะห์อุบัติเหตุ เรียนรู้ วางแผน และป้องกันซ้ำ เพื่อไปให้ถึง “ไม่จำกัดร่างกาย”
และที่ปลายทาง คือ “การใช้ชีวิตอย่างมีศักดิ์ศรีจนถึงวาระสุดท้าย”
ขอให้เราร่วมกันพาการดูแลแบบมีศักดิ์ศรี ก้าวสู่ยุคถัดไป ด้วยพลังของ AI
เริ่มต้นที่นี่ จากนี้ไป.



↓↓↓English Translation(英語翻訳)
【Dignity Well-Kaigo】
Preventing Recurring Accidents with Generative AI — What Is the Role of Humans?
Today as always, we bring you the “Well-Aging Hour” from the banks of the Sumida River.
From “Zero Accidents” to “Continual Learning in Caregiving”
In the caregiving field, accidents can never be reduced to absolute zero. What matters most is: what do we learn from these accidents, and how do we prevent them from recurring? This is where the role of humans and the potential of AI come into focus.
Since the early stages of Japan’s long-term care insurance system, physical restraints have often been used as a “safety measure,” particularly with the increase in elderly people with dementia. However, many BPSD (Behavioral and Psychological Symptoms of Dementia) are likely triggered by these very restraints.
In other words, “restraining people to prevent accidents” can actually cause accidents and BPSD. Overcoming this contradiction is essential if we are to achieve truly dignified care.
Achieving Zero Physical Restraints Requires Human-AI Collaboration
If we are serious about eliminating physical restraints, we must dig deeper into accident recurrence prevention, with both human insight and AI capabilities.
Falls, tumbles, medication errors, aspiration, and choking during meals—all of these are classified as care-related accidents that must be reported and followed up with recurrence prevention plans. It’s not enough to merely file a report. We must confront the question “Why did this happen?” with sincerity and care. That process of analysis is the foundation of dignified care.
Looking Into “Near-Miss Incidents” Can Change the Future
It’s not just actual accidents that matter—being alert to “near misses” is also crucial.
Sharing awareness and preventing issues before they arise is key. To do that, we must closely examine on-site records: bed placement, flooring materials, lighting, temperature, staff involvement, shift changes, toileting and meal routines, medication management, and BPSD warning signs. All of these are valuable clues in accident prevention.
AI Detects “Small Changes” That Humans Might Miss
AI is powerful when it comes to storing and analyzing such data. It can detect subtle changes that humans may overlook and function as a sensor or support tool for early detection of risks.
However, what’s important is the perspective that “AI alone cannot solve everything.” We must determine what kind of information AI should process and how it should be analyzed. The quality of the questions we ask—this is where human responsibility and role lie.
Seeing Accidents as a “Timeline,” Not Just an “Event”
From the perspective of dignified care, accidents are not isolated events, but phenomena that occur along a timeline.
Did the accident happen in the morning or evening?
Were there shift changes among staff?
What were the temperature, weather, or family visitation conditions that day?
Were there disruptions in toileting or eating patterns?
Did the relationship with caregivers shift in any way?
Were there any signs of BPSD or deterioration?
Asking such questions helps build a narrative that can break the chain of recurring incidents.
Recurrence Prevention Requires Team Collaboration
Preventing recurrence is not a solo mission.
Caregivers, nurses, doctors, dietitians, and families all need to collaborate as a team.
Nurses verify symptoms and medications
Care leaders train staff on caregiving methods
Dietitians manage nutrition to maintain physical condition
Families are informed of current status and next steps with care
AI can support the team’s big picture by managing records, analyzing trends, and facilitating information sharing—its potential is growing.
Building a Culture of Prevention
What matters most is shifting from a culture of blame to a culture of collective learning.
Recurrence prevention meetings should not be about assigning fault but about shared learning. That culture is supported by AI as a “wise partner,” and by humans who bring the power to ask meaningful questions on-site.
Exporting the “Zero Restraint, Zero Accident” Culture
Japan institutionalized its “zero physical restraint” policy in 2001, and tied it to long-term care reimbursement. In contrast, in countries like China and Malaysia, physical restraints are still often used in the name of “safety.”
As these countries enter the era of super-aging societies, it is our responsibility to share our practices in accident prevention—through education, systems, and culture. This, we believe, represents a new form of international collaboration.
Accident Prevention That Upholds Individual Dignity
Aspiration pneumonia is also an accident—if swallowing or eating capacity is misjudged. Medication side effects, dehydration, or progressing BPSD symptoms also become risk factors. AI can help by analyzing these in combination and offering predictive risk assessments—acting as a tool to boost human awareness.
From Here, From Now — Toward a New Era of Dignified Care
We are now facing the great challenge of protecting care quality while enhancing safety.
This is not about leaving everything to AI—it’s a future where humans lead and AI supports.
We analyze accidents, learn, and prevent recurrence, aiming for zero physical restraint.
And beyond that lies the possibility of a care model where people live with dignity until the very end.
Let us carry the essence of dignified caregiving into the next era—together with AI.
From here, from now.
ウエル・エイジング・アカデミー
一緒に長生き時代の課題解決をビジネスとして作り上げませんか?
一人でやらない、介護ビジネスを支援!
ショップ開設戦略立案型
エイジングと介護 のプラットフォーム





お問い合わせ&コメントは以下からお寄せください。↓↓↓
如有咨询或留言,请通过以下方式与我们联系
หากต้องการสอบถามข้อมูลหรือติดต่อ กรุณากรอกแบบฟอร์ม
ด้านล่างนี้



日本ウエルエージング協会会員募集中!
個人会員、法人会員があります。










Comments